
Grass là gì?
Grass là giao thức web scraping có nhiệm vụ thu thập, xử lý và sắp xếp các tập dữ liệu web thành các bộ dữ liệu, cho phép đào tạo AI chính xác và hiệu quả hơn thông qua thiết bị kết nối internet của người dùng tham gia vào hệ thống. Bằng cách sử dụng Grass Rollup lưu trữ dữ liệu người dùng và Solana làm settlement layer lưu bằng chứng ZK, Grass không chỉ mở rộng việc thu thập dữ liệu mà còn trao thưởng cho những người đóng góp, thúc đẩy sự phát triển hợp tác trong lĩnh vực AI. Những bộ dữ liệu đã xử lý sẽ được bán cho những nhà phát triển AI.
Ngoài ra, Grass còn giúp tăng tính minh bạch và nguồn dữ liệu AI. Qua cơ chế tích hợp metadata trong những bộ dữ liệu, dự án đảm bảo nguồn dữ liệu có thể truy xuất nguồn gốc và xác thực, giải quyết trực tiếp vấn đề quan trọng về tính chính xác của dữ liệu. Giải pháp này đơn giản hóa khâu chuẩn bị dữ liệu cho AI, nâng cao độ tin cậy và làm cho các mô hình AI trở nên minh bạch và đáng tin cậy hơn cho người dùng cuối.
Cơ chế hoạt động của Grass
Người dùng tham gia vào mạng lưới của Grass sẽ trở thành một node và tạo ra nguồn thu nhập thụ động bằng cách “cho thuê” băng thông internet chưa sử dụng đến giao thức để cho các bên đào tạo AI. Tất cả các tổ chức tiếp cận nguồn băng thông từ Grass đều được kiểm tra bảo mật nghiêm ngặt và giao thức cam kết chỉ sử dụng tối đa 0,3% tài nguyên từ người dùng.
Grass đang nâng cao khả năng xử lý dữ liệu AI cho phép các nhà phát triển AI truy xuất lại nguồn dữ liệu đào tạo AI, đảm bảo các bộ dữ liệu không bị thiên kiến và thực sự có thể đại diện cho bộ dữ liệu.

Đây là cách Grass hoạt động:
- Thu thập (scraping) dữ liệu có độ tin cậy: Các node (thiết bị của người dùng) trên mạng Grass sử dụng băng thông rảnh rỗi để cào dữ liệu web rồi biến chúng thành những bộ dữ liệu AI có cấu trúc, với mọi dữ liệu và nguồn của nó được ghi lại một cách tỉ mỉ. Tính năng Data labeling (dán nhãn dữ liệu) sẽ ra mắt trong tương lai cho phép người dùng có chuyên môn xử lý data để nhận thưởng.
- Lưu trữ trên chuỗi vĩnh viễn: Các chi tiết nguồn gốc và dữ liệu được lưu trữ trên blockchain, đảm bảo tính minh bạch lâu dài.
- Cơ chế khen thưởng: Grass thưởng cho các node đóng góp dữ liệu dựa trên đầu vào của chúng, thúc đẩy mạng lưới thu thập dữ liệu rộng rãi và hiệu quả. Những token này có thể được sử dụng để mua hàng hóa và dịch vụ trong hệ sinh thái Grass hoặc giao dịch trên sàn giao dịch.
- Khả năng mở rộng qua Layer 2: Để quản lý quy mô dữ liệu rộng lớn, Grass sử dụng bằng chứng ZK để xác nhận nguồn gốc dữ liệu, đóng gói các bằng chứng này để Layer 1 xử lý hiệu quả trên Solana.
- Tạo ra khung phát triển AI: Ngoài việc tinh chỉnh hoạt động đào tạo AI, Grass còn đặt nền tảng để xây dựng các ứng dụng AI tận dụng lớp dữ liệu minh bạch, không thiên kiến.
Điểm nổi bật của Grass
- Tham gia dễ dàng: Người dùng có thể tham gia dễ dàng với Grass bằng cách tải về tiện ích trên Google hoặc tải ứng dụng trên Google Play. Với email và đường truyền internet ổn định, người dùng đã có thể tham gia vào Grass.
- Thu nhập thu động: Grass cam kết người dùng có thể nhận 30 USD thu nhập mỗi tháng khi bán băng thông internet không sử dụng đến cho giao thức. Ngoài ra, người dùng còn có thể nhận token GRASS thông qua Grass Points.
- Hỗ trợ nhiều loại thiết bị: Người dùng có thể sử dụng máy tính để bàn, laptop hoặc thiết bị di động để tham gia vào Grass. Tuy nhiên, Grass chỉ mới hỗ trợ phiên bản tiện ích trên máy tính để bàn, laptop và dành cho điện thoại Saga của Solana. Các phiên bản trên Google Play và App Store sẽ được áp dụng trong tương lai.
Đội ngũ phát triển
Grass được phát triển bởi Wynd labs. Hiện các thành viên vẫn đang ẩn danh ngoài trừ Co-Founder của dự án là Andrej R và CTO là Chris Nguyen.

Tuy nhiên có một số vấn đề về Co-Founder của Wynd, theo một báo cáo Form D của SEC vào tháng 1 vừa qua có đề cập rằng Lower Tribeca Corp là một công ty vỏ bọc được đăng ký tại Bahamas và Christopher Nguyen được ghi nhận là Giám đốc duy nhất của Lower Tribeca Corp.
Và trong một bài phỏng của DT News về sản phẩm Get Grass vào tháng 12/2023, đề cập đến Grass là một sản phẩm của Wynd Network. Trong bài viết, Christopher Nguyen được ghi nhận là CTO của Wynd Network. Wynd Network là công ty đằng sau phát triển dự án Get Grass. Họ rebrand thành Wynd Labs vào ngày 05/03 vừa qua để phục vụ cho tầm nhìn mới.
Định hướng phát triển
Grass có tầm nhìn trở thành Data Layer of AI, nền tảng chuyên cung cấp (bán) những data chất lượng, đã được tổng hợp (thông qua hoạt động của người dùng đã cài đặt Glass Extension) và sàng lọc cho các công ty AI (vừa và nhỏ). Qua đó đạt được 2 tầm nhìn như sau:
1. Grass là mạng lưới được sở hữu và vận hành bởi người dùng. Tất cả người dùng sẽ nhận được thành quả trong làn sóng phát triển của AI một cách công bằng
2. Thúc đẩy open-source và decentralized AI, ngăn cản sự thao túng lĩnh vực AI của các ông lớn như Google và Microsoft, bằng cách cung cấp public web data một cách công bằng

Tầm nhìn này là vô cùng lớn và hợp lý bởi nhiều yếu tố như:
- 80% khối lượng công việc đến từ việc chuẩn bị data (trước khi trainning model). Grass sẽ làm điều đó bao gồm Scraping data và Cleansing data (người dùng cung cấp data, Grass sẽ xử lý data qua một bộ phận gọi là Socrates).
- Việc scraping data tốn rất nhiều băng thông internet (một công ty nhỏ sẽ không thể làm điều này) và Grass có thể là ứng dụng đầu tiên đứng ra thu thập nó dựa trên hoạt động của người dùng (và trả incentive) –> mô hình hay và độc đáo, phù hợp với sự phát triển của không chỉ web3 mà còn của AI.
- Ngoài ra các công ty nhỏ khó có thể tiếp cận được nguồn data chất lượng với giá rẻ.
Gọi vốn
Theo Crypto Fundraising, Wynd Labs, đơn vị phát triển Grass đã gọi vốn thành công 4.5 triệu USD, cụ thể:
- Pre-seed (07/2023): 1 triệu USD, được lead bởi No Limit Holdings và có sự tham gia của Big Brain Holdings, Cogitent Ventures, Builder Capital
- Seed (12/2023): 3.5 triệu USD được lead bởi Polychain Capital và Tribe Capital, ngoài ra có sự tham gia của Bitscale, Big Brain Holdings, Mozaik.

Kết luận
Grass là một dự án mang tính cách mạng, hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn phương thức thu thập và sử dụng dữ liệu trong thời đại số. Với cách tiếp cận sáng tạo, dự án khuyến khích người dùng đóng góp vào mạng lưới phi tập trung của các công cụ thu thập dữ liệu web. Điều này không chỉ tạo ra một mô hình thu thập dữ liệu bền vững mà còn có khả năng mở rộng, mang lại lợi ích toàn diện cho mọi người tham gia.
4o